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오늘의 주식 이슈 테마/주식 이슈 설명

[주식공부] "나무가" 라이다 공급 계약 체결 이슈 핵심 3가지!!

by 주식탐험가 지오 2023. 7. 26.
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라이다 센서

1. 라이다 센서가 무엇일까?


라이다(LiDAR)는 Light Detection And Ranging의 약자로, 레이저를 이용하여 물체의 거리를 측정하는 기술입니다. 라이다 센서는 레이저를 발사하고, 그 레이저가 물체에 반사되어 돌아오는 시간을 측정하여 물체와의 거리를 계산합니다. 라이다 센서는 자율주행 자동차, 로봇, 드론 등 다양한 분야에서 사용되고 있습니다. 
라이다 센서는 레이저를 이용하기 때문에, 야간에도 물체를 정확하게 감지할 수 있습니다. 또한, 라이다 센서는 레이저의 파장을 조절하여 다양한 종류의 물체를 감지할 수 있습니다. 예를 들어, 레이저의 파장을 짧게 하면 물체의 표면을 자세하게 볼 수 있고, 레이저의 파장을 길게 하면 물체의 내부를 볼 수 있습니다. 
라이다 센서는 자율주행 자동차에 필수적인 기술입니다. 자율주행 자동차는 주변 환경을 인식하고, 그 정보를 바탕으로 주행을 해야 합니다. 라이다 센서는 자율주행 자동차가 주변 환경을 3차원으로 인식할 수 있도록 도와줍니다. 
라이다 센서는 로봇에도 사용됩니다. 로봇은 주변 환경을 인식하고, 그 정보를 바탕으로 작업을 수행해야 합니다. 라이다 센서는 로봇이 주변 환경을 3차원으로 인식할 수 있도록 도와줍니다. 
라이다 센서는 드론에도 사용됩니다. 드론은 주변 환경을 인식하고, 그 정보를 바탕으로 비행을 해야 합니다. 라이다 센서는 드론이 주변 환경을 3차원으로 인식할 수 있도록 도와줍니다. 
라이다 센서는 다양한 분야에서 사용되고 있는 첨단 기술입니다. 라이다 센서는 자율주행 자동차, 로봇, 드론 등 다양한 분야에서 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다. 

 

라이다 센서 관련

2. 삼성과 빌게이츠도 투자한 이유는?

 

삼성과 빌 게이츠가 미국의 자율주행 자동차용 라이다 칩 개발 회사인 루모티브에 1억 달러를 투자한 뉴스가 있었네요. 라이다 칩은 자율주행 자동차가 주변 환경을 인식하고 주행을 하기 위해 필요한 핵심 부품입니다. 삼성과 빌 게이츠는 루모티브의 기술력과 성장 잠재력을 높게 평가하고 투자를 결정한 것으로 알려졌습니다. 이번 투자는 삼성과 빌 게이츠가 자율주행 자동차 시장에서 경쟁력을 강화하기 위한 전략으로 해석됩니다. 루모티브는 이번 투자를 통해 자율주행 자동차용 라이다 칩 개발을 가속화하고, 자율주행 자동차 시장에서 점유율을 확대할 계획입니다. 루모티브의 성공은 자율주행 자동차 시장의 성장에 기여할 것으로 기대됩니다. 자율주행 자동차 시장은 연평균 20% 이상 성장할 것으로 예상되는 블루오션 시장입니다. 삼성과 빌 게이츠의 투자는 자율주행 자동차 시장의 성장을 가속화하고, 자율주행 자동차 산업의 발전에 기여할 것으로 기대됩니다. 

 

나무가 라이디 공급 계약

 

3. 라이다 센서 공급 계약 팩트 체크


나무가 기업은 미국 반도체 기업인 루모티브와 자율 주행 핵심 고정형 라이다 공급 계약을 체결했다고 2023년 7월 25일 밝혔습니다. 이번 계약은 나무가 기업이 개발한 고정형 라이다 센서를 루모티브의 자율 주행 시스템에 공급하는 내용으로, 양사는 이번 계약을 통해 자율 주행 기술 개발을 위한 협력을 강화할 계획입니다.
루모티브는 자율 주행 자동차용 반도체를 개발하는 미국의 기업입니다. 루모티브는 자율 주행 자동차용 반도체 시장에서 선두 기업으로, 나무가 기업의 고정형 라이다 센서를 자율 주행 시스템에 공급함으로써 자율 주행 기술 개발을 가속화할 계획입니다.
이번 계약은 나무가 기업과 루모티브 양사 모두에게 중요한 의미를 갖습니다. 나무가 기업은 이번 계약을 통해 자율 주행 기술 개발을 위한 협력을 강화하고, 루모티브는 자율 주행 자동차용 반도체 시장에서 경쟁력을 강화할 수 있습니다.
나무가 기업은 이번 계약을 통해 자율 주행 기술 개발을 위한 협력을 강화하고, 루모티브는 자율 주행 자동차용 반도체 시장에서 경쟁력을 강화할 수 있습니다. 이번 계약은 양사 모두에게 중요한 의미를 갖으며, 자율 주행 기술 개발에 큰 기여를 할 것으로 기대됩니다. 

 

 

 

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