"구글의 새로운 AI, 제미나이: 특징과 미래 전망" 제미나이 관련 종목 치트키!!

"구글의 새로운 AI모델'제미나이'에 대한 자세한 분석과 특징. 생성형 AI기술경쟁과 제미나이의 미래전망까지. AI기술에 관심 있는 분들은 필독! 제미나이, AI, 생성형 AI, 기술경쟁, 미래전망."

제미나이' 소개

목차
1. 구글의 새로운 AI 모델 '제미나이' 소개
2. 제미나이의 특징과 기능
3. 생성형 AI 기술 경쟁의 현황
4. 제미나이의 활용 전망
5. 생성형 AI 기술의 영향

1. 구글의 새로운 AI 모델 '제미나이' 소개

구글이 최근에 공개한 새로운 AI모델'제미나이'는 GPT3.5 보다 더욱 정교한 추론기능을 사용하며, 구글의 생성형 AI챗봇인'바드(Bard)'에도 적용되어 있습니다.

1-1 구글 AI 제미나이란?

구글은 지난 10년 동안 AI분야의 핵심적인 성취를 이루며 항상 선두에 있었습니다. AI 기술은 '세계의 정보를 체계화하고 보다 유용하고 널리 이용 가능하게 하는 것'을 슬로건으로 구글이 기존에 추구하던 사명을 발전시키는데, 모든 감각과 다양한 모드를 통한 정보를 이루어내며, 지속적인 발전을 통해 미래의 인류에게 이롭고 중요한 기술 분야가 될 것으로 기대되고 있습니다.

Gemini는 인터페이스를 위한 flutter 코드를 작성하고, 기능을 추가하는 방식으로 사용자 인터페이스를 구성하는 디자인 도구라고 할 수 있으며 데이터를 생성하고 추출하여 렌더링 하는데 필요한 콘텐츠와 이미지를 대체 및 생성하며, 클릭 시 렌더링 될 데이터를 다시 가져옵니다. Gemini는 다양한 디자인을 제어할 수 있으며 예를 들어, '컵케익 위에 어울리는 토핑'과 같은 사용자의 요구를 반영하여 새로운 인터페이스를 생성할 수 있다고 할 수 있습니다. 반응형 재사용 가능한 위젯 꾸러미를 만들어서 다양한 타입의 UI를 빠르게 디자인할 수 있도록 지원하고 있고 'Gemini'를 통해 AI분야의 가능성에 대한 높은 기대를 가지며 AI분야에서 중요한 역할을 수행할 것이라는 전망입니다.

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2. 제미나이의 특징과 기능

제미나이는 멀티모달기능을 기본으로 갖추고 있어, 텍스트, 이미지, 오디오등다양한 형태의 데이터를 처리할 수 있습니다. 또한, 기존모델 보다 더욱 정교한 추론기능을 제공하여, 사용자의 요구에 더욱 정확하게 응답할 수 있습니다.

2-1. Google의 Gemini모델은 무엇인가?

Google의 Gemini 모델은 다양한 용도에 맞춰 개발되었으며 Gemini는 모바일 기기부터 데이터 센터까지 모든 환경에서 실행 가능한 다양한 사이즈의 모델을 제공하며 Gemini Ultra는 복잡한 작업에 가장 적합하고 크기가 큰 모델이라고 합니다. Gemini Pro는 다양한 작업에 대해 우수한 성능을 발휘하는 모델이며 Gemini Nano는 장치 내 테스트에 최적화된 가장 효율적인 모델입니다. Google은 Gemini를 개발할 때 이미지와 텍스트의 조합이 문제를 일으킬 수 있기 때문에 안전성과 책임성을 고려하였으며 Gemini의 개발에는 안전 정책의 적용 및 테스트가 필요하며, 이를 통해 피해 예방을 위한 분류기와 필터 등을 적용하고 있습니다.

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2-2. Gemini의 다중모달기능과 활용방법은?

Gemini는 숙제 도우미로 활용 가능한 다중 모달 기능을 사용하는데 학부모로서 경험 상 자식의 숙제 도와주기는 필요한 일이라고 할 수 있죠 Gemini를 이용해 사진으로 답안지를 업로드하면, 단순 계산뿐만 아니라 답의 정확성을 파악하고 개념 설명도 가능하다고 합니다. 또한, Gemini는 틀린 답을 식별하고 변경된 답을 설명함으로써 학습 과제에 대한 별도 개인화 설명하며 과학 논문에서 데이터 추출을 빠르고 정확하게 수행할 수 있다고 합니다.

제미나이 성능 분석

3. 생성형 AI 기술 경쟁의 현황

구글의 제미나 이 공개로 인해 생성형 AI기술경쟁이 뜨거워졌습니다. 마이크로소프트와 오픈 AI는 이미 협력을 시작했으며, 메타와 같은 다른 빅테크회사들도 이 경쟁에 합류하려는 움직임을 보이고 있습니다.

3-1. 제미나이 울트라는 왜 성능이 좋은가?

제미나이는 GPT-4 대비, 다음 세대 모델인 GPT-4와 벤치마크를 비교하여 거의 모든 부분에서 성능이 뛰어났으며 일반적인 능력은 Gemini Ultra가 90%, GPT-4가 86.4%를 받았으며, 추론 탭에서 BigBench 사용 시 Gemini Ultra가 우수한 점수를 받았다고 합니다. 수학 벤치마크와 코드 벤치마크에서도 GSM 8K에서 Gemini Ultra의 성능이 우수하다는 것을 확인할 수 있으며 멀티모달 벤치마크에서 Gemini Ultra는 GPT-4를 초월하는 결과를 보여줍니다. 또한, 그림 벤치마크에서도 Gemini Ultra는 59%, 77%, 82%, 90%의 성능으로 GPT-4를 뛰어넘는 것으로 나타났습니다.

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3-2. GoogleGemini은 어떤 기술력을 갖고 있는가?

Google Gemini은 글자가 아닌 소리에서도 Opening Eyes Whisper V2와 Whisper V3를 능가하는 기능을 갖추고 있고, 다음 레벨의 기술력을 보여주며 사용자가 필요한 것을 이해하고 판단하는 것이 가능하며 Gemini은 여러 인터페이스를 생성하는 등 사용자에게 맞춤형 경험을 사용할 수 있고 Gemini Interface는 군더더기 없는 인터페이스로서 시각적으로 풍부하며 상호작용이 가능합니다. 이에 비해, GPT4는 비디오처리가 불가능합니다. 따라서 GoogleGeminiUltra는 DeepMind의 Flamingo와 비교해 봤을 때성장의 62.7%가 더 높은 성적을 보였습니다.

4. 제미나이의 활용 전망

구글은 제미나 이를 스마트폰 '픽셀'부터검색, 이메일, 드라이브, 독스 등 모든 서비스에 적용하려는 계획을 밝혔습니다. 이를 통해 구글의 AI기술력을 더욱 강화하고, 사용자경험을 향상하려는 목표를 가지고 있습니다.

5. 생성형 AI 기술의 영향

생성형 AI기술은 다양한 산업분야에서 의자동화와 효율성향상에 기여할 수 있습니다. 이러한 기술변화에 대응하기 위해, 한국은행과 관련부처들은 금융시장안정을 위한 적절한 대응책을 마련해야 할 것으로 보입니다.

5-1. 제미나이 구글 바드 관련종목

제미나이 구글 바드 관련종목

 

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